Devy

윤혁준

Backend engineer who turns business flows into product features and designs service structures that scale reliably.

About Me

비즈니스 요구를 결제·예약·수업·알림 같은 제품 기능으로 풀어내고, 안정적으로 확장되는 서비스 구조까지 설계하는 백엔드 엔지니어입니다. 레거시 결제·인증 구조를 Java/Spring 기반으로 전환하고, 운영 리스크가 큰 도메인을 관측 가능하고 변경에 강한 구조로 정비해왔습니다. 최근에는 LLM 파이프라인과 AI 코드리뷰 자동화를 프로덕션에 적용하며, 제품 품질과 개발 생산성을 함께 높이는 시스템을 만들고 있습니다.

Experience

주식회사 데이원컴퍼니

Backend Engineer

2024.08 — 현재

주요 성과

•결제·인증·수업·온보딩을 잇는 핵심 사용자 흐름 재설계
•레거시 PHP 결제·인증 기능을 Java/Spring으로 이관하고 PHP 운영 의존성 제거
•JWT 서명 구조를 RS256/JWKS/KMS 기반으로 전환해 서명 권한과 검증 권한 분리
•AI 진단 파이프라인으로 CS 인입 98% 감소, 멀티채널 알림서버로 중복 발송률 0% 달성
•쿠폰·구독·레슨권 도메인을 메타/세그먼트 기반으로 정비해 운영 자동화와 상품 확장성 확보
•Facade 계층·공통 응답/에러 규칙을 정립해 도메인 변경 범위와 협업 비용 축소
•ECS→EKS, ArgoCD GitOps, LGTM 모니터링 스택, WAF/Secrets 전환으로 운영 플랫폼 현대화

•HTTP 직접 호출과 동기 단일 프롬프트에 묶여 있던 진단 프로세스를 Spring AI 기반 7단계 AI 파이프라인(STT 로드 → Semantic Chunking → STT 보정 → 지표 산출 → LLM 피드백 → 문제 생성 → 알림)으로 재설계
- •진단 품질 개선으로 CS 인입 98% 감소
- •기존 Java/Spring 환경 안에서 운영할 수 있게 통합해 유지보수 부담과 개발 난이도 완화
- •파이프라인 단계를 비동기로 분리해 병목을 줄이고 처리 시간 안정화
•Gemini·Amazon Bedrock·OpenAI 모델을 단계별 역할에 맞게 배치하고, 백오피스에서 모델·프롬프트를 무중단 변경할 수 있는 구조 설계
- •LLM 비용 약 50% 절감
•AI 할루시네이션 보정 단계와 포맷 검증 실패 재시도 로직 추가
- •진단 리포트 생성 시간 6~7분 → 1~2분 (약 75% 단축)